#local ai

Bài viết được gắn thẻ "local ai"

#local ai

Bài viết được gắn thẻ "local ai"

Nổi Bật Nhất

MCP là gì: Giao thức nối AI với công cụ

28/08/2026Marketing & SEO

MCP là gì: Giao thức nối AI với công cụ

MCP (Model Context Protocol) là giao thức mở giúp một AI agent gọi ra công cụ, đọc tài nguyên và nhận ngữ cảnh từ bên ngoài mô hình, thay vì phải nhồi hết dữ liệu vào prompt. Nếu b…

28/08/2026Marketing & SEO

MCP là gì: Giao thức nối AI với công cụ

28/08/2026Marketing & SEO

Tin Tức Cập Nhật

MCP là gì: Giao thức nối AI với công cụ

28/08/2026Marketing & SEO

AI offline mở rộng sang audio: llama.cpp thêm Pocket-TTS, ROCm được nâng nền

AI offline đang bước thêm một nhánh mới: không chỉ hỏi đáp văn bản hay tạo embedding cục bộ, runtime phổ biến như llama.cpp đã bắt đầu mở rộng rõ hơn sang audio. Điểm đáng chú ý tr…

28/08/2026Marketing & SEO

Benchmark model Ollama trên máy của bạn: llama-bench, MLPerf Client và số liệu nào đáng tin

Nếu bạn đang tự đo hiệu năng ollama models trên PC cá nhân , câu hỏi quan trọng không chỉ là “model này chạy được bao nhiêu tokens/giây?”. Một bài benchmark đáng tin cần nói rõ đan…

28/08/2026Marketing & SEO

AI cho doanh nghiệp: Tự động hoá quy trình bằng tool calling trên model local

AI cho doanh nghiệp đang chuyển từ giai đoạn “hỏi đáp thử nghiệm” sang bài toán thực tế hơn: để AI đọc ngữ cảnh, gọi đúng công cụ, trả kết quả về hệ thống và hỗ trợ nhân sự xử lý q…

27/08/2026Marketing & SEO

Chạy AI local sau cập nhật tháng 8/2026: GPU mới, runtime mới và mặc định đã đổi

Nếu bạn đang chạy AI local trên máy cá nhân hoặc workstation tự quản , bản cập nhật tháng 8/2026 là thời điểm nên rà lại toàn bộ stack: runtime đang dùng, GPU được hỗ trợ, model đa…

27/08/2026Marketing & SEO

GGUF Q4_K_M: Đo mức lượng tử hoá bằng llama-bench cho đúng phương pháp

GGUF Q4_K_M là lựa chọn quen thuộc khi builder muốn chạy LLM cục bộ theo hướng tiết kiệm dung lượng, nhưng nếu chỉ mở model lên rồi cảm nhận “nhanh hay chậm” thì rất dễ kết luận sa…

24/08/2026Marketing & SEO

Chatbot AI cho doanh nghiệp chạy nội bộ: Kiến trúc RAG với embedding cục bộ

Với nhóm IT doanh nghiệp, câu hỏi quan trọng khi triển khai chatbot AI cho doanh nghiệp không chỉ là “Model nào thông minh hơn”, mà là “dữ liệu nội bộ đi đâu, được truy hồi thế nào…

24/08/2026Marketing & SEO

Model AI local kiến trúc MoE 30B: Tham số active nói lên điều gì và không nói lên điều gì?

Khi chọn ai local model , con số “30B” trên tên model rất dễ tạo cảm giác đây là một model khổng lồ luôn phải kích hoạt toàn bộ 30 tỷ tham số mỗi lần sinh token. Với kiến trúc mixt…

23/08/2026Marketing & SEO

AWQ và GGUF: Đọc đúng số liệu tăng tốc trước khi chọn định dạng lượng tử hoá

AWQ vs GGUF là một so sánh dễ gây hiểu nhầm nếu chỉ nhìn vào vài dòng “nhanh hơn bao nhiêu lần”. AWQ là một phương pháp lượng tử hoá trọng số có nhận biết activation, còn GGUF là đ…

23/08/2026Marketing & SEO

AI coding chạy local: Dựng trợ lý lập trình bằng Ollama và Continue

Với lập trình viên, AI coding chạy local là cách dựng trợ lý lập trình ngay trên máy cá nhân hoặc workstation nội bộ , giúp hỏi đáp code, gợi ý chỉnh sửa, tạo embedding cho tài liệ…

23/08/2026Marketing & SEO

Model open-weight LLM mới đáng theo dõi: Benchmark, đánh giá và use case Local AI

Tìm best local LLM không đơn giản là chọn model có điểm benchmark cao nhất. Với người mới, lựa chọn hợp lý phải trả lời đồng thời ba câu hỏi: model mạnh ở tác vụ nào, có phù hợp vớ…

22/08/2026Marketing & SEO

Chatbot AI: Phạm Vi, Dữ Liệu và Cơ Chế Escalation

Bạn có thể đã từng trò chuyện với một chatbot AI và thắc mắc: "Làm sao nó biết được những thông tin đó?" hay "Nó có tự bịa ra câu trả lời không?". Để trả lời những câu hỏi này, hãy…

21/08/2026Marketing & SEO

Chunking, Indexing và Retrieval trong RAG: Hướng Dẫn Cho Người Mới Bắt Đầu

RAG (Retrieval-Augmented Generation) là giải pháp hàng đầu giúp mô hình AI trả lời chính xác dựa trên dữ liệu riêng mà không cần tốn kém chi phí tái huấn luyện. Tuy nhiên, việc tối…

#local ai

#local ai

Nổi Bật Nhất

MCP là gì: Giao thức nối AI với công cụ

MCP là gì: Giao thức nối AI với công cụ

MCP là gì: Giao thức nối AI với công cụ

Tin Tức Cập Nhật

MCP là gì: Giao thức nối AI với công cụ

AI offline mở rộng sang audio: llama.cpp thêm Pocket-TTS, ROCm được nâng nền

Benchmark model Ollama trên máy của bạn: llama-bench, MLPerf Client và số liệu nào đáng tin

AI cho doanh nghiệp: Tự động hoá quy trình bằng tool calling trên model local

Chạy AI local sau cập nhật tháng 8/2026: GPU mới, runtime mới và mặc định đã đổi

GGUF Q4_K_M: Đo mức lượng tử hoá bằng llama-bench cho đúng phương pháp

Chatbot AI cho doanh nghiệp chạy nội bộ: Kiến trúc RAG với embedding cục bộ

Model AI local kiến trúc MoE 30B: Tham số active nói lên điều gì và không nói lên điều gì?

AWQ và GGUF: Đọc đúng số liệu tăng tốc trước khi chọn định dạng lượng tử hoá

AI coding chạy local: Dựng trợ lý lập trình bằng Ollama và Continue

Model open-weight LLM mới đáng theo dõi: Benchmark, đánh giá và use case Local AI

Chatbot AI: Phạm Vi, Dữ Liệu và Cơ Chế Escalation

Chunking, Indexing và Retrieval trong RAG: Hướng Dẫn Cho Người Mới Bắt Đầu

Windows ML và ONNX Runtime Là Gì? Cách Windows 11 Tự Động Tăng Tốc AI Trên Máy Bạn

Chọn cấu hình AI theo Use case – Hướng dẫn cho người mới bắt đầu

AI PC, Gaming PC, Workstation và AI Server: Đâu Là Lựa Chọn Phù Hợp Cho Bạn?

Quyền riêng tư, bảo mật và vận hành Local AI

Model size, quantization và context trong Local AI — Hiểu đúng để chọn mô hình phù hợp

Local AI, Cloud AI và Hybrid AI: Đâu Là Lựa Chọn Phù Hợp Cho Bạn?

LLM Là Gì? Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Hoạt Động Như Thế Nào Cho Người Mới Bắt Đầu

AI và Generative AI: Khái niệm, Phạm vi và Giới hạn – Hướng dẫn cho Người Mới Bắt Đầu

Local AI là gì? Kiến trúc, Vận hành và Đánh giá Giải pháp

Context window trong Local AI là gì? Cách đánh giá bộ nhớ khi chạy LLM

Prompt injection và Tool misuse: Vì sao quyền của Agent leo lên hạng ba bảng rủi ro 2026

Xem nhiều tuần qua

Tin Tức Cập Nhật

MCP là gì: Giao thức nối AI với công cụ

AI offline mở rộng sang audio: llama.cpp thêm Pocket-TTS, ROCm được nâng nền

Benchmark model Ollama trên máy của bạn: llama-bench, MLPerf Client và số liệu nào đáng tin

AI cho doanh nghiệp: Tự động hoá quy trình bằng tool calling trên model local

Chạy AI local sau cập nhật tháng 8/2026: GPU mới, runtime mới và mặc định đã đổi

GGUF Q4_K_M: Đo mức lượng tử hoá bằng llama-bench cho đúng phương pháp

Chatbot AI cho doanh nghiệp chạy nội bộ: Kiến trúc RAG với embedding cục bộ

Model AI local kiến trúc MoE 30B: Tham số active nói lên điều gì và không nói lên điều gì?

AWQ và GGUF: Đọc đúng số liệu tăng tốc trước khi chọn định dạng lượng tử hoá

AI coding chạy local: Dựng trợ lý lập trình bằng Ollama và Continue

Model open-weight LLM mới đáng theo dõi: Benchmark, đánh giá và use case Local AI

Chatbot AI: Phạm Vi, Dữ Liệu và Cơ Chế Escalation

Chunking, Indexing và Retrieval trong RAG: Hướng Dẫn Cho Người Mới Bắt Đầu

Windows ML và ONNX Runtime Là Gì? Cách Windows 11 Tự Động Tăng Tốc AI Trên Máy Bạn

Chọn cấu hình AI theo Use case – Hướng dẫn cho người mới bắt đầu

AI PC, Gaming PC, Workstation và AI Server: Đâu Là Lựa Chọn Phù Hợp Cho Bạn?

Quyền riêng tư, bảo mật và vận hành Local AI

Model size, quantization và context trong Local AI — Hiểu đúng để chọn mô hình phù hợp

Local AI, Cloud AI và Hybrid AI: Đâu Là Lựa Chọn Phù Hợp Cho Bạn?

LLM Là Gì? Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Hoạt Động Như Thế Nào Cho Người Mới Bắt Đầu

AI và Generative AI: Khái niệm, Phạm vi và Giới hạn – Hướng dẫn cho Người Mới Bắt Đầu

Local AI là gì? Kiến trúc, Vận hành và Đánh giá Giải pháp

Context window trong Local AI là gì? Cách đánh giá bộ nhớ khi chạy LLM

Prompt injection và Tool misuse: Vì sao quyền của Agent leo lên hạng ba bảng rủi ro 2026

Xem nhiều tuần qua

Tin Tức Cập Nhật

MCP là gì: Giao thức nối AI với công cụ

AI offline mở rộng sang audio: llama.cpp thêm Pocket-TTS, ROCm được nâng nền

Benchmark model Ollama trên máy của bạn: llama-bench, MLPerf Client và số liệu nào đáng tin

AI cho doanh nghiệp: Tự động hoá quy trình bằng tool calling trên model local

Chạy AI local sau cập nhật tháng 8/2026: GPU mới, runtime mới và mặc định đã đổi

GGUF Q4_K_M: Đo mức lượng tử hoá bằng llama-bench cho đúng phương pháp

Chatbot AI cho doanh nghiệp chạy nội bộ: Kiến trúc RAG với embedding cục bộ

Model AI local kiến trúc MoE 30B: Tham số active nói lên điều gì và không nói lên điều gì?

AWQ và GGUF: Đọc đúng số liệu tăng tốc trước khi chọn định dạng lượng tử hoá

AI coding chạy local: Dựng trợ lý lập trình bằng Ollama và Continue

Model open-weight LLM mới đáng theo dõi: Benchmark, đánh giá và use case Local AI

Chatbot AI: Phạm Vi, Dữ Liệu và Cơ Chế Escalation

Chunking, Indexing và Retrieval trong RAG: Hướng Dẫn Cho Người Mới Bắt Đầu

Windows ML và ONNX Runtime Là Gì? Cách Windows 11 Tự Động Tăng Tốc AI Trên Máy Bạn

Chọn cấu hình AI theo Use case – Hướng dẫn cho người mới bắt đầu

AI PC, Gaming PC, Workstation và AI Server: Đâu Là Lựa Chọn Phù Hợp Cho Bạn?

Quyền riêng tư, bảo mật và vận hành Local AI

Model size, quantization và context trong Local AI — Hiểu đúng để chọn mô hình phù hợp

Local AI, Cloud AI và Hybrid AI: Đâu Là Lựa Chọn Phù Hợp Cho Bạn?

LLM Là Gì? Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Hoạt Động Như Thế Nào Cho Người Mới Bắt Đầu

AI và Generative AI: Khái niệm, Phạm vi và Giới hạn – Hướng dẫn cho Người Mới Bắt Đầu